مستقبل خرائط شحن السيارات الكهربائية في عام 2025

بحلول عام 2025، سيكون المعيار خرائط شحن السيارات الكهربائية سيتحول إلى مساعد طيار ذكي. هذا التطور في مجال التنقل الكهربائي سيجعل القلق بشأن المدى من الماضي. ستوفر الخوارزميات المتقدمة تنبؤات دقيقة للشحن، مما سيقضي فعلياً على حالة عدم اليقين في أي رحلة للمركبات الكهربائية. ينطوي مستقبل شحن السيارات الكهربائية على تكامل عميق، حيث تتواصل السيارة مباشرةً مع مشهد الشحن. هذا التحول ضروري مع تسارع اعتماد السيارات الكهربائية على مستوى العالم.

يتطلب هذا النمو شبكة شحن أكثر ذكاءً للمركبات الكهربائية. الشركات المصنعة لشاحن السيارة الكهربائية, بما في ذلك مقدمي الخدمات المتطورة تكنولوجيًا مثل TPSON، يعملون على تطوير الجيل التالي من شاحن السيارة الكهربائية لدعم هذا الشحن السلس في المستقبل.

الملاحة الأكثر ذكاءً: ظهور الذكاء الاصطناعي في خرائط شحن السيارات الكهربائية

التطور التالي لخرائط شحن السيارات الكهربائية يتجاوز الدلائل الثابتة. فبحلول عام 2025، ستعمل هذه الخرائط كشركاء ملاحة أذكياء مدعومين بالذكاء الاصطناعي. هذا التكامل القائم على الذكاء الاصطناعي سيجعل تجربة شحن السيارات الكهربائية بأكملها تنبؤية وشخصية وذات كفاءة عالية. يعتمد مستقبل التنقل بالمركبات الكهربائية على هذه الطبقة الذكية، التي تحوّل الخريطة البسيطة إلى مساعد ملاحة ديناميكي.

قدرات تنبؤية مدعومة بالذكاء الاصطناعي

تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتحليل مجموعات البيانات الضخمة للتنبؤ بظروف الشحن بدقة ملحوظة. تعالج هذه القوة التنبؤية بشكل مباشر المخاوف الأساسية لسائقي السيارات الكهربائية من خلال توفير الوضوح والتخلص من التخمين.

التنبؤ بتوفر الشاحن

تتنبأ أنظمة الذكاء الاصطناعي بما إذا كان الشاحن سيكون متاحاً عند الوصول. فهي تحلل بيانات الاستخدام التاريخية، وأنماط حركة المرور الحالية، وحتى جداول الفعاليات المحلية. توظف شركات صناعة السيارات الكبرى الآن علماء بيانات يستخدمون تحليلات تنبؤية وخوارزميات جغرافية مكانية لتحديد صحارى الشحن وتحسين نمو الشبكة. وهذا يضمن توسع البنية التحتية للشحن في الأماكن التي تشتد الحاجة إليها. تعمل الشركات على تطوير منصات ذكاء اصطناعي متطورة لهذا الغرض.

• الصيانة التنبؤية: يقوم الذكاء الاصطناعي بتحديد الأعطال المحتملة في الشاحن قبل حدوثها، مما يقلل من وقت التعطل غير المتوقع.
• موازنة التحميل الديناميكي: يدير الذكاء الاصطناعي توزيع الطاقة عبر المحطة لزيادة عدد أجهزة الشحن العاملة خلال ساعات الذروة.
• جداول زمنية مخصصة: يتعلم النظام عادات المستخدم للتنبؤ بشكل أفضل بالطلب في مواقع وأوقات محددة.

التنبؤ بأوقات الانتظار

لا يرغب أي سائق في الوصول إلى محطة الشحن ليجد طابور انتظار طويل. سوف يتنبأ الذكاء الاصطناعي بأوقات الانتظار من خلال تحليل البيانات في الوقت الفعلي حول عدد السيارات المتجهة نحو محطة ما، ومتوسط فترات الشحن في ذلك الموقع، وأنماط الطوابير التاريخية. يتيح ذلك لسائق السيارة الكهربائية أن يقرر ما إذا كان عليه الانتظار أو تغيير المسار إلى بديل أقل ازدحاماً.

تقدير مدة جلسة الشحن

سيوفر الذكاء الاصطناعي تقديراً دقيقاً لوقت الشحن المطلوب. ويحسب ذلك من خلال مراعاة مجموعة كبيرة من المتغيرات الخاصة بالسيارة والبيئة. وهذا يتجاوز تقديرات الشركة المصنعة البسيطة لتقديم توقعات مخصصة حقاً. تتضمن نقاط البيانات الرئيسية ما يلي:

• الطوابع الزمنية ومدة أحداث الشحن السابقة
• الطاقة المسلمة (كيلوواط/ساعة) في الدورات السابقة
• حالة الشحن الحالية للمركبة (SoC) و صحة البطارية
• درجة الحرارة المحيطة التي تؤثر على أداء البطارية
• منحنى الطاقة المحدد للشاحن نفسه

تخطيط المسار الديناميكي والشخصي

يُمكِّن الذكاء الاصطناعي خرائط شحن السيارات الكهربائية من إنشاء مسارات تتكيف في الوقت الحقيقي مع السائق والمركبة والعالم من حولهم. يؤدي ذلك إلى إنشاء خطة رحلة مصممة خصيصاً لكل رحلة.

منطق إعادة التوجيه في الوقت الحقيقي

تخيل توقف الشحن المخطط له فجأة عن العمل. بدلاً من ترك السائق عالقاً، يقوم نظام الذكاء الاصطناعي بإعادة حساب المسار على الفور. فهو يأخذ في الاعتبار المدى المتبقي للمركبة الكهربائية ويجد أفضل شاحن متاح تالياً، ويوجه السائق بسلاسة إلى هناك دون أي تدخل يدوي. يستخدم هذا المنطق دفقاً مستمراً من البيانات، بما في ذلك ظروف حركة المرور وتحديثات حالة الشاحن.

التخصيص بناءً على عادات القيادة

يتعلم النظام أسلوب قيادة الفرد. فهو يفرّق بين السائق العدواني الذي يستهلك المزيد من الطاقة والسائق المتحفظ الذي يزيد من المدى. من خلال إنشاء نموذج استهلاك مخصص، توفر الخريطة تنبؤات أكثر دقة للمدى وتقترح محطات شحن تتماشى مع احتياجات السائق الفعلية وتفضيلاته.

مراعاة صحة البطارية وSoC

إن مدى السيارة الكهربائية ليس ثابتاً؛ فهو يتغير مع تقادم بطارياتها. ستتزامن الخرائط المتقدمة مع نظام إدارة بطارية السيارة. وهذا يسمح للذكاء الاصطناعي بمراعاة الحالة الصحية الحالية للبطاريات وحالتها. يضمن هذا التكامل بين بيانات تكنولوجيا البطاريات أن توصيات التوجيه والشحن تستند دائماً إلى القدرات الحقيقية للسيارة، وليس فقط إلى مواصفاتها في المصنع.

توصيات الشحن الاستباقي

مستقبل خرائط شحن السيارات الكهربائية استباقي وليس تفاعلياً. حيث سيقدم النظام اقتراحات ذكية لتحسين رحلة السائق واستهلاكه للطاقة، وغالباً ما يكون ذلك قبل أن يدرك السائق حاجته إلى ذلك. وقد أصبح ذلك ممكناً بفضل أنظمة الشحن الذكية التي تتواصل فيها السيارة الكهربائية مباشرة مع البنية التحتية للشحن.

“إشعارات ”التنبيهات الذكية"

سترسل الخريطة إشعارات مفيدة إلى السائق. على سبيل المثال، قد تقترح على سبيل المثال توقفاً للشحن في مكان أقل تكلفة, محطة الشحن السريع التي تبعد بضع دقائق فقط عن المسار الحالي. تساعد هذه التنبيهات السائقين على اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً أثناء التنقل، مما يوفر الوقت والمال.

اقتراحات تسلسل الرحلات

سيجعل الذكاء الاصطناعي عملية الشحن أكثر ملاءمة من خلال اقتراح “سلاسل الرحلات”. إذا احتاج السائق إلى التوقف للشحن، يمكن للخريطة تحديد محطة تقع في مركز تسوق أو بالقرب من مطعم. يتيح ذلك للسائق الجمع بين الشحن والأنشطة الأخرى، مما يحول التوقف الضروري إلى جزء مثمر من يومه.

توجيه التكلفة-تحسين التكلفة

بالنسبة للعديد من السائقين، تُعد تكلفة الشحن عاملاً رئيسياً. ستقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتصميم مسارات تقلل من التكلفة الإجمالية للمشوار. تستخدم هذه الأنظمة نماذج معقدة لتحقيق التوازن بين متغيرات متعددة. يساهم مقدمو الخدمات المتقدمون تقنياً مثل TPSON في النظام البيئي للأجهزة والبرامج التي تجعل هذا المستوى من التحسين ممكناً.

الأهداف الأساسية لخوارزميات تحسين التكلفة هي تقليل التكاليف على مالكي السيارات الكهربائية، وزيادة ربحية محطات الشحن، وتحسين كفاءة النظام بشكل عام من خلال تقليل طوابير الانتظار وأوقات الانتظار.

تستخدم هذه الخوارزميات أساليب متطورة للعثور على المسار الأكثر اقتصاداً.

من خلال معالجة هذه العوامل، يمكن للنظام أن يوصي بمسار قد يكون أطول قليلاً ولكنه يؤدي إلى توفير كبير في التكلفة من خلال الشحن الأرخص للمركبات الكهربائية، مما يجعل الرحلة بأكملها أكثر اقتصاداً.

التكامل السلس: تجربة سائق سيارة كهربائية موحدة

مستقبل خرائط شحن السيارات الكهربائية يتوقف على التكامل السلس. وبحلول عام 2025، ستختفي التجربة المجزأة المتمثلة في استخدام تطبيقات وطرق دفع متعددة. وبدلاً من ذلك، سيتفاعل السائقون مع نظام واحد موحد يربط بين السيارة والبنية التحتية للشحن واحتياجات السائق في نظام بيئي واحد متماسك. سيؤدي هذا التطور إلى جعل عملية العثور على محطات الشحن واستخدامها بأكملها بسيطة وبديهية بشكل ملحوظ.

تكامل عميق للنظام داخل السيارة

سيحدث التحول الأكثر أهمية داخل السيارة نفسها. حيث سيصبح نظام المعلومات والترفيه الأصلي في السيارة المحور المركزي لجميع أنشطة شحن السيارات الكهربائية، متجاوزاً بذلك حدود تطبيقات الهواتف الذكية. هذا التكامل العميق يخلق تجربة أكثر ذكاءً وإدراكاً للسياق.

نظام التشغيل الأصلي وخرائط المعلومات والترفيه الأصلية

ينتقل صانعو السيارات من أنظمة الملاحة الأساسية إلى منصات متكاملة تماماً. تتصل هذه الأنظمة مباشرةً بالوظائف الأساسية للسيارة، مما يوفر مستوى فائقاً من الدقة والراحة لسائقي السيارات الكهربائية. وقد أثبتت الشركات المصنعة الرائدة بالفعل قوة هذا النهج.

• تيسلا يدمج نظام الملاحة الخاص به مباشرةً مع شبكة الشاحن الفائق لتوجيهك دون عناء.
• فورد و فولكس واجن بناء وظائف خاصة بالمركبات الكهربائية ومحددات مواقع محطات الشحن في نظام المزامنة SYNC وأنظمة المعلومات والترفيه.
• بي إم دبليو و نيسان توفر ملاحة متقدمة مع ميزات متطورة لإدارة الطاقة.

معيار جديد: جوجل المدمج في منصات مثل خرائط Google مع خرائط Google المدمجة تضع معياراً جديداً. يتوفر هذا النظام في السيارات من بوليستار وفولفو وهوندا، ويوفر تكاملاً عميقاً. ويمكنه اقتراح أفضل محطة شحن استناداً إلى مستوى بطارية السيارة الكهربائية في الوقت الحقيقي، بل ويمكنه أيضاً تهيئة البطارية مسبقاً عند الاقتراب لضمان سرعات شحن مثالية، وهي ميزة تم تمكينها أيضاً بواسطة تقنيات من مزودي خدمات مثل توم توم.

مزامنة بيانات المركبة في الوقت الحقيقي

تتطلب التنبؤات الدقيقة تدفقاً مستمراً للمعلومات بين السيارة الكهربائية والخريطة. سيتزامن النظام مع أهم مكونات السيارة لإنشاء ملف تعريف ديناميكي في الوقت الفعلي لاحتياجات السيارة من الطاقة. يمثل تدفق البيانات هذا شريان الحياة للملاحة الذكية للمركبات الكهربائية. تتضمن نقاط البيانات الرئيسية ما يلي:

• بيانات تشغيلية حية من نظام إدارة البطارية (BMS) للحصول على حالة الشحن الدقيقة (SoC).
• معلومات واجهة برمجة حركة المرور (API) لحساب الازدحام والتأخيرات المحتملة.
• بيانات الطقس لحساب تأثير درجة الحرارة على مدى البطارية.
• التوفر المباشر وبيانات السرعة مباشرة من شبكة الشحن.

تقوم الخوارزميات المتقدمة بمعالجة هذه المعلومات لتقديم تنبؤات دقيقة للغاية للمسار ووقت الشحن. إن تعد موثوقية البيانات المرسلة من محطات الشحن المحلية أمرًا بالغ الأهمية لموثوقية البنية التحتية للشحن بالكامل.

تكامل المساعد الصوتي

سيدير السائقون رحلة الشحن باستخدام أوامر صوتية بسيطة. هذا التفاعل بدون استخدام اليدين يجعل العملية أكثر أماناً وراحة. يمكن للسائق أن يطلب من مساعد السيارة “ابحث عن أقرب شاحن متوفر بقدرة 150 كيلوواط”، وسيقوم النظام بتحديث المسار على الفور. تعمل هذه الوظيفة على تحويل السيارة إلى مساعد طيار استباقي قادر على التعامل مع الطلبات المعقدة المتعلقة بشحن السيارة الكهربائية دون تشتيت انتباه السائق.

المدفوعات الموحدة وغير الاحتكاكية

سينتهي الإحباط الناتج عن التنقل بين عدة بطاقات دفع وتطبيقات لشبكات شحن مختلفة. المستقبل هو نظام دفع موحد يجعل الدفع مقابل الشحن سهلاً مثل تعبئة السيارة التقليدية.

المدفوعات داخل التطبيق وداخل السيارة

سيصرّح السائقون بجلسات الشحن ويدفعون تكاليفها مباشرةً من شاشة نظام المعلومات والترفيه في سيارتهم أو من تطبيق واحد موحد للهواتف الذكية. بعد توصيل السيارة الكهربائية، ستعرض الشاشة التكلفة، ويمكن للسائق الموافقة على المعاملة بنقرة واحدة. وبذلك يتم الاستغناء عن الحاجة إلى البطاقات الفعلية أو التخبط في استخدام تطبيقات الهاتف المحمول المختلفة في محطة الشحن العامة.

“تكامل ”التوصيل والشحن" (ISO 15118)

والهدف النهائي هو توفير تجربة خالية من الاحتكاك حقًا بفضل بروتوكول الاتصال ISO 15118. مع “التوصيل والشحن”، تصبح عملية الدفع تلقائية تمامًا.

1. يقوم السائق بتوصيل كابل الشحن بالسيارة الكهربائية.
2. تتواصل السيارة بشكل آمن مع محطة الشحن، وتتبادل معلومات المصادقة والفوترة.
3. تبدأ جلسة الشحن تلقائياً.
4. بمجرد اكتمال الشحن، تتم فوترة التكلفة على حساب الشريك السائق المرتبط.

تتطلب هذه التقنية كلاً من السيارة و البنية التحتية للشحن لتكون متوافقة. يقوم مقدمو الخدمات المتقدمون تقنيًا مثل TPSON بتطوير الأجهزة والبرامج المتطورة لشبكة الشحن التي تجعل هذا التفاعل السلس ممكنًا.

إدارة الاشتراكات والعضوية

يشترك العديد من السائقين في شبكات الشحن للحصول على أسعار تفضيلية. بحلول عام 2025، ستدمج خرائط شحن السيارات الكهربائية هذه العضويات. ستعمل الخريطة كلوحة تحكم مركزية، مما يسمح للسائقين بإدارة اشتراكاتهم وإبراز محطات الشحن تلقائياً حيث تقدم عضويتهم أفضل قيمة. يضمن ذلك حصول السائقين دائماً على خيار الشحن الأكثر فعالية من حيث التكلفة المتاح لهم.

الوصول الشامل إلى الشبكة العالمية والتجوال

تتمثل إحدى العقبات الرئيسية أمام اعتماد السيارات الكهربائية في المشهد المجزأ لمزودي خدمات الشحن. يكمن المستقبل في التجوال العالمي، حيث يمكن للسائق الوصول إلى أي محطة شحن، بغض النظر عن المشغل، من خلال واجهة واحدة. وهذا يخلق بنية تحتية مفتوحة ومتاحة بالفعل.

إمكانية رؤية التجوال عبر الشبكة

ستعرض الخرائط المستقبلية محطات الشحن من جميع الشبكات الرئيسية في عرض واحد موحد. باستخدام بروتوكولات مثل واجهة نقطة الشحن المفتوحة (OCPI), ، تتلقى الخرائط تحديثات فورية وتلقائية عن حالة الشاحن عبر مختلف مقدمي الخدمة. وهذا يعطي السائقين صورة كاملة عن البنية التحتية المتاحة للشحن من حولهم، وليس مجرد شريحة صغيرة منها.

تكاليف التجوال في الوقت الحقيقي

الشفافية هي المفتاح. بالإضافة إلى عرض التوافر، ستعرض الخريطة التكلفة الدقيقة للشحن على الشبكة الشريكة في الوقت الفعلي. منصات مثل تسمح Zapmap بالفعل للمستخدمين بالاطلاع على التكاليف الخاصة بالشبكة، والتي يمكن أن تختلف حسب الموقع. يمكن للنظام تقديم هذه المعلومات بوضوح للسائق، على غرار هذا التفصيل:

هذا المستوى من التفاصيل يُمكِّن السائقين من اتخاذ قرارات مالية مدروسة قبل وصولهم إلى الشاحن.

لوحات معلومات حالة الشبكة الموحدة

في نهاية المطاف، ستصبح شاشة الملاحة في السيارة لوحة تحكم موحدة لنظام الشحن العام بأكمله. وستعرض المحطات العاملة أو المستخدمة أو المعطلة عبر جميع الشبكات. تعمل هذه النظرة العامة الشاملة على تعزيز ثقة السائق وتضمن أن الوجهة المختارة سيكون بها شاحن يعمل، مما يقضي فعلياً على إحدى آخر نقاط الألم الرئيسية لامتلاك سيارة كهربائية.

ثورة الأجهزة: المعايير الجديدة وأنواع الشاحن الجديدة

إن الأجهزة المادية يتطور مشهد شحن السيارات الكهربائية بسرعة. تتطلب معايير الموصلات الجديدة وسرعات الشحن الأسرع أن تصبح خرائط شحن السيارات الكهربائية أكثر تطوراً. وبحلول عام 2025، لن تعرض هذه الخرائط موقعاً فحسب؛ بل ستوضح بالتفصيل القدرات المحددة للبنية التحتية للشحن، مما يضمن للسائقين العثور على القابس المناسب والطاقة المناسبة لسيارتهم الكهربائية.

تأثير نظام الحسابات القومية على الخرائط

يمثل اعتماد معيار الشحن في أمريكا الشمالية (NACS) إلى جانب نظام الشحن المشترك (CCS) تحديًا جديدًا للملاحة. يجب أن توفر الخرائط الوضوح في هذه البيئة ذات المعايير المختلطة.

التصفية حسب NACS مقابل CCS

ستكون الميزة الأساسية هي نظام التصفية القوي. سيحتاج السائقون إلى تصفية محطات الشحن على الفور استناداً إلى نوع الموصل الأصلي الذي تستخدمه سيارتهم، سواء أكان NACS أو CCS. تعمل هذه الوظيفة البسيطة على التخلص من الإحباط عند الوصول إلى محطة غير متوافقة وهي تحديث بالغ الأهمية لأي شبكة شحن حديثة.

عرض متطلبات محول العرض

لفترة انتقالية، ستكون المحولات شائعة. ستشير الخرائط الذكية إلى ما إذا كانت محطة معينة تتطلب محولاً لطراز السيارة الكهربائية الخاصة بالسائق. تزيل هذه المعلومات التخمين وتضمن جلسة شحن ناجحة.

تصور نمو شبكة NACS

مع اعتماد المزيد من الشركات المصنعة لنظام NACS، ستوفر الخرائط أدوات مرئية لتتبع هذا التوسع. ستظهر الخرائط الحرارية أو الأيقونات المرمزة بالألوان الكثافة المتزايدة للبنية التحتية للشحن المتوافقة مع نظام الشحن NACS، مما يساعد السائقين على فهم المشهد المتغير لشبكة الشحن.

تحديد موقع شحن السيارات الكهربائية فائقة السرعة

بالنسبة للسائقين في الرحلات الطويلة، تُعد السرعة أمراً بالغ الأهمية. يعد تحديد موقع شحن السيارات الكهربائية فائق السرعة (350 كيلوواط وما فوق) أولوية قصوى، ولكن الخرائط المستقبلية ستوفر أكثر من مجرد تصنيف الطاقة. فهي ستقدم معاينة واقعية لتجربة الشحن.

تسليط الضوء على الشواحن التي تزيد قدرتها عن 350 كيلوواط

ستعرض الخرائط بشكل بارز وتسمح بتصفية محطات شحن السيارات الكهربائية فائقة السرعة. وهذا يساعد السائقين على تحديد أسرع الخيارات المتاحة بسرعة. سيعرض النظام بيانات من كل شبكة شحن، ويوضح مزودي الخدمة الذين يتصدرون نشر هذه البنية التحتية فائقة السرعة.

مطابقة منحنى الطاقة

لا يضمن الحد الأقصى لإخراج الشاحن الحد الأقصى لسرعة الشحن. فالسيارة الكهربائية نفسها هي التي تحدد في نهاية المطاف الطاقة التي يمكن أن تقبلها بناءً على منحنى الشحن الفريد الخاص بها.

ستطابق الأنظمة المستقبلية قدرات الشاحن مع منحنى طاقة السيارة. ستسحب السيارة الكهربائية الطاقة حتى الحد الأقصى الآمن فقط، بغض النظر عن إمكانات المحطة. ستعرف الخريطة أن السيارة ذات معدل الذروة 118 كيلو وات لن تستفيد من محطة شحن السيارات الكهربائية فائقة السرعة بقدرة 350 كيلوواط بعد هذا الحد. كما أنه سيأخذ في الحسبان أيضاً مشاركة الطاقة، حيث تنخفض السرعات في مواقع شحن السيارات الكهربائية فائقة السرعة المزدحمة مع توصيل المزيد من السيارات. يوفر هذا الذكاء تقديراً أكثر دقة بكثير لإجمالي وقت شحن السيارة الكهربائية.

مؤشرات تقنية التبريد الذكي

يؤدي الحفاظ على سرعات شحن السيارات الكهربائية فائقة السرعة إلى توليد حرارة كبيرة. تستخدم محطات الشحن المتقدمة كابلات مبردة بالسوائل للتحكم في درجات الحرارة وتوفير طاقة ثابتة. ستبدأ الخرائط في عرض مؤشرات لهذه التقنية. وهذا يشير إلى تجربة شحن سيارات كهربائية فائقة السرعة وعالية الجودة وموثوقة. يعمل مزودو الخدمات المتقدمة تكنولوجياً مثل TPSON على تطوير الأجهزة التي تجعل هذا المستوى من الأداء ممكناً، مما يعزز النظام البيئي لشحن السيارات الكهربائية. يعد هذا التركيز على الشحن فائق السرعة للمركبات الكهربائية أمرًا ضروريًا لاعتمادها على نطاق واسع.

تعزيز البيانات والموثوقية: بناء الثقة مع كل تهمة

لكي يتسارع اعتماد السيارات الكهربائية، يحتاج السائقون إلى ثقة مطلقة في شبكة الشحن. بحلول عام 2025، ستعزز خرائط شحن السيارات الكهربائية هذه الثقة من خلال تقديم بيانات مفصلة وموثوقة بشكل استثنائي. سيؤدي هذا التحول إلى تحويل الخرائط من مجرد أدوات بسيطة لتحديد المواقع إلى أدوات أساسية لتجربة شحن يمكن الاعتماد عليها، مما يزيل حالة عدم اليقين التي تصيب العديد من سائقي السيارات الكهربائية اليوم.

حالة الشاحن في الوقت الحقيقي

ستصبح حالة “متوفر” الغامضة شيئاً من الماضي. ستوفر الخرائط المستقبلية صورة دقيقة في الوقت الحقيقي لحالة كل شاحن في الوقت الحقيقي، تغذيها بروتوكولات الاتصال المتقدمة.

التشغيلية مقابل قيد الاستخدام مقابل خارج نطاق الخدمة

ستميز الخرائط بوضوح بين الشاحن الذي يعمل وجاهز للعمل، والشاحن الذي يعمل حالياً، والشاحن المعطل أو المعطوب. يمنع هذا المستوى من التفاصيل السائقين من التنقل إلى محطات الشحن غير العاملة. ستعرض لوحات المعلومات المباشرة حالة كل موصل, التأكد من حصول السائقين على معلومات دقيقة قبل وصولهم.

توفر الموصلات المحددة

في محطة ذات مقابس متعددة، ستعرض الخريطة حالة كل موصل على حدة. وهذا أمر بالغ الأهمية لضمان التوافق والتوافر. مزودات مثل تقدم TelioEV بالفعل تحديثات لحالة الموصل في الوقت الفعلي, وهي ميزة ستصبح قياسية. وقد أصبح ذلك ممكناً بفضل التقنيات التي تتيح المراقبة الشاملة.

• تسمح بروتوكولات مثل بروتوكول نقطة الشحن المفتوحة (OCPP) بالتواصل مع مختلف طرازات الشاحن.
• توفر لوحات المعلومات الصحية المباشرة مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) لمحطات الشحن.
• يمكن أن تعرض وظائف الحفر لأسفل التفاصيل مثل تفاصيل الجهد وتفاصيل الجلسة.

مخرجات الطاقة التي تم التحقق من صلاحيتها

سيرى السائقون خرج الطاقة الفعلي في الوقت الفعلي للشاحن، وليس فقط سرعته النظرية القصوى. إذا كان الشاحن الذي تبلغ قدرته 150 كيلوواط يوفر 50 كيلوواط فقط بسبب مشاركة الطاقة أو مشكلة فنية، فستعكس الخريطة ذلك. يساعد ذلك السائقين على وضع توقعات واقعية لجلسة الشحن الخاصة بهم.

البيانات المعتمدة على المجتمع والمتحقق منها

ستصبح التجربة الجماعية لمجتمع السيارات الكهربائية مصدراً منظماً وموثوقاً للبيانات. تضيف هذه المعلومات التي ينشئها المستخدمون طبقة من السياق الواقعي الذي لا يمكن للأنظمة الآلية وحدها التقاطه.

آراء المستخدمين والصور التي تم التحقق من صحتها

ستدمج الخرائط مراجعات المستخدمين التي تم التحقق منها والصور الحديثة. يتيح ذلك للسائقين الاطلاع على الحالة الحالية للمحطة، والتحقق من نظافتها، وقراءة تجارب المستخدمين الآخرين في عملية الشحن. ستضمن أنظمة التحقق أن تكون التعليقات موثوقة ومفيدة.

درجات موثوقية المحطة

لبناء الثقة، ستحصل محطات الشحن على درجة موثوقية شفافة. وتتأثر هذه الدرجات بوقت التشغيل، وهو مقياس مهم لرضا السائقين. غالبًا ما تفرض معايير الصناعة والتمويل الحكومي نسبًا عالية من وقت التشغيل, دفع المشغلين إلى تحسين الخدمة. تشمل العوامل المؤثرة في هذه النتائج ما يلي:

• توافر خيارات الشحن السريع بالتيار المستمر.
• معدلات نجاح محاولات الشحن.
• أوقات الانتظار وأطوال طوابير الانتظار خلال ساعات الذروة.

تشير الدرجات العالية باستمرار إلى محطة جديرة بالثقة، بينما تحذر الدرجات المنخفضة السائقين من البحث عن محطة بديلة.

الإبلاغ عن المشكلات في الوقت الحقيقي

سيصبح السائقون مشاركين نشطين في صيانة الشبكة. سيسمح لهم زر بسيط داخل التطبيق بالإبلاغ عن مشكلات مثل تعطل موصل أو فشل في الدفع أو مكان وقوف السيارات المغلق. تعمل هذه البيانات الجماعية على تنبيه السائقين الآخرين ومشغّل الشبكة على الفور، مما يسرّع من عمليات الإصلاح.

معلومات شاملة عن الموقع والمرافق

تمتد تجربة شحن السيارة الكهربائية إلى ما وراء القابس. إن معرفة وسائل الراحة المتوفرة تحوّل التوقف الضروري إلى استراحة مريحة ومثمرة.

وسائل الراحة في الموقع (دورات المياه وخدمة الواي فاي)

ستعرض الخرائط معلومات تفصيلية عن المرافق الموجودة في الموقع. يمكن للسائقين التصفية بحثاً عن محطات الشحن المزودة بالمرافق الأساسية، مما يجعل تخطيط الرحلات للمركبة الكهربائية أسهل بكثير.

أفضل وسائل الراحة لمحطة شحن أفضل

1. المأكولات والمشروبات: مقهى قريب أو مطعم للخدمة السريعة.
2. دورات المياه: مرافق نظيفة وسهلة الوصول إليها أمر لا بد منه.
3. المأوى: توفر المظلات الحماية من الشمس والمطر.
4. الإضاءة: الإضاءة الكافية أمر بالغ الأهمية للسلامة، خاصة في الليل.

الخدمات القريبة (قهوة، طعام)

بالإضافة إلى المحطة نفسها، ستسلط الخرائط الضوء على الخدمات القريبة. يمكن للسائق أن يرى بسهولة ما إذا كان الشاحن يقع على مسافة قريبة من متجر بقالة أو متنزه أو مطعم، مما يجعل وقت الشحن أكثر كفاءة.

تقييمات إمكانية الوصول والسلامة

سيتم عرض المعلومات المتعلقة بإمكانية وصول السائقين ذوي الإعاقة بوضوح. بالإضافة إلى ذلك، ستساعد تصنيفات السلامة، التي تستند غالباً إلى ملاحظات المستخدمين وعوامل مثل الإضاءة، السائقين على اختيار مواقع آمنة للشحن الليلي أو في وقت متأخر من الليل. يضمن هذا النهج الشامل للبيانات توفير رحلة شحن آمنة ومريحة للمركبات الكهربائية للجميع.

مستقبل ما بعد السيارة: الابتكارات المستقبلية لشحن السيارات الكهربائية

لا يتعلق تطور شحن السيارات الكهربائية بالسرعة وسهولة الوصول إليها فحسب، بل يتعلق بإنشاء نظام بيئي أكثر ذكاءً وتكاملاً للطاقة. سيشهد مستقبل شحن السيارات الكهربائية تحوّل السيارات من مجرد مستهلكين للطاقة إلى مشاركين فاعلين في شبكة الطاقة. هذا التحول، مدفوعاً بالتطورات في الشحن ثنائي الاتجاه والإدارة الذكية للطاقة، تعد بمشهد طاقة أكثر كفاءة واستدامة.

الشحن من المركبة إلى الشبكة (V2G) والشحن ثنائي الاتجاه

وتحتل تكنولوجيا تحويل المركبات إلى شبكة (V2G) موقع الصدارة في هذا التحول، حيث تتيح للمركبات الكهربائية ليس فقط سحب الطاقة من الشبكة ولكن أيضاً إعادة تغذيتها. يؤدي ذلك إلى إنشاء شبكة لا مركزية لتخزين الطاقة، مما يساعد على استقرار الشبكة أثناء ذروة الطلب. وقد تقدم تطوير تكنولوجيا V2G من بروتوكولات الاتصال البسيطة إلى أنظمة متطورة مع آليات تحكم متقدمة. وتركز الاتجاهات الحالية على توحيد هذه البروتوكولات، وتحسين كفاءة المحولات ثنائية الاتجاه، وتعزيز أنظمة إدارة البطاريات لتقليل التدهور أثناء عمليات V2G.

تحديد مواقع المحطات التي تدعم تقنية V2G

مع انتشار تقنية V2G على نطاق واسع، ستتطور خرائط شحن السيارات الكهربائية لتشمل مرشحات لمحطات الشحن التي تدعم تقنية V2G. سيتمكن السائقون من تحديد مواقع المحطات بسهولة حيث يمكنهم شحن سياراتهم وكذلك بيع الطاقة الزائدة إلى الشبكة. ستكون هذه الوظيفة ضرورية لتعظيم الفوائد الاقتصادية لملكية السيارات الكهربائية.

عرض معدلات طاقة “إعادة البيع”

ولتمكين مالكي السيارات الكهربائية من اتخاذ قرارات مستنيرة، ستعرض خرائط الشحن المستقبلية أسعار “إعادة البيع” في الوقت الفعلي للمحطات التي تدعم تقنية V2G. ستسمح هذه الشفافية للسائقين باختيار الأوقات والمواقع الأكثر ربحية لتفريغ بطارية سيارتهم، مما يحول سيارتهم الكهربائية إلى مصدر طاقة متنقل.

جدولة جلسات V2G

ستسمح التطبيقات المتقدمة للمستخدمين بجدولة جلسات V2G مسبقاً. من خلال التكامل مع بيانات الشبكة الذكية، يمكن لهذه التطبيقات بدء الشحن تلقائيًا عندما تكون أسعار الكهرباء منخفضة وإعادة شحن الطاقة إلى الشبكة عندما تكون الأسعار مرتفعة، كل ذلك مع ضمان حصول السيارة على شحن كافٍ لاحتياجات المالك اليومية. هذا المستوى من الأتمتة سيجعل المشاركة في برامج V2G سهلة ومفيدة للغاية لمالكي السيارات الكهربائية.

الإدارة الذكية للطاقة

تعد الإدارة الذكية للطاقة مكونًا رئيسيًا في مستقبل شحن السيارات الكهربائية. يتضمن استخدام التكنولوجيا لتحسين استهلاك الطاقة وخفض التكاليف ودعم استقرار شبكة الطاقة.

بيانات تسعير الطاقة في الوقت الحقيقي

ستوفر خرائط شحن السيارات الكهربائية في المستقبل بيانات في الوقت الفعلي عن أسعار الكهرباء من مختلف مقدمي الخدمات. ستمكّن هذه المعلومات السائقين من اختيار الأوقات الأكثر فعالية من حيث التكلفة لشحن سياراتهم، وتجنب ساعات الذروة التي تكون فيها الكهرباء أغلى من غيرها.

توصيات الشحن خارج أوقات الذروة

بناءً على بيانات التسعير في الوقت الفعلي، ستقدم أنظمة الشحن الذكية توصيات مخصصة للشحن خارج أوقات الذروة. من خلال تحليل أنماط قيادة المستخدم وجدوله اليومي، يمكن للنظام أن يقترح الوقت الأمثل لتوصيل الكهرباء، مما يضمن جاهزية السيارة دائماً عند الحاجة مع تقليل تكاليف الشحن.

التكامل مع أنظمة الطاقة المنزلية

تتضمن الرؤية النهائية للشحن الذكي التكامل السلس مع أنظمة الطاقة المنزلية. ستصبح السيارة الكهربائية جزءاً لا يتجزأ من نظام الطاقة في المنزل، حيث ستصبح جزءاً لا يتجزأ من نظام الطاقة في المنزل، حيث ستخزن الطاقة الشمسية الزائدة التي يتم توليدها خلال النهار وتوفر طاقة احتياطية أثناء انقطاع التيار الكهربائي. ستتم إدارة هذا التكامل من خلال منصة مركزية، يمكن الوصول إليها عبر تطبيق الهاتف الذكي أو نظام المعلومات والترفيه في السيارة، مما يمنح أصحاب المنازل تحكمًا غير مسبوق في استهلاك الطاقة وتكاليفها.

الاستدامة والطاقة المتجددة

بينما يتجه العالم نحو مستقبل أكثر استدامة، تزداد أهمية مصدر الكهرباء المستخدمة في شحن السيارات الكهربائية. ستعمل خرائط الشحن المستقبلية على تمكين السائقين من اتخاذ خيارات واعية بيئياً.

تحديد شواحن الطاقة الخضراء

ستُبرز خرائط شحن السيارات الكهربائية قريباً محطات الشحن التي تعمل بمصادر الطاقة المتجددة، مثل الطاقة الشمسية أو طاقة الرياح. سيتيح ذلك للسائقين تحديد أولويات الشحن في المواقع التي تتوافق مع قيمهم البيئية.

تتبع البصمة الكربونية

ولزيادة تعزيز الممارسات المستدامة، ستقوم التطبيقات بتتبع وعرض البصمة الكربونية لكل جلسة شحن. ستوفر هذه الميزة للمستخدمين بيانات ملموسة عن التأثير البيئي لعاداتهم في القيادة والشحن، مما يشجع على اتباع سلوكيات أكثر مراعاة للبيئة.

عرض شهادة REC والشهادة الخضراء

ستتمكن محطات الشحن التي تستخدم الطاقة المتجددة من عرض شهادات الطاقة المتجددة (RECs) وغيرها من الشهادات الخضراء مباشرةً ضمن واجهة الخريطة. سيوفر هذا التحقق للسائقين الثقة بأنهم يدعمون توليد الطاقة النظيفة. تلعب شركات مثل TPSON، وهي مزود حلول شحن السيارات الكهربائية المتطورة تكنولوجياً، دوراً أساسياً في تطوير الأجهزة والبرامج التي تجعل حلول الشحن المبتكرة والمستدامة هذه حقيقة واقعة.

في عام 2025، ستستكمل خرائط شحن السيارات الكهربائية تحولها من أدلة ثابتة إلى خرائط ذكية مشتركة. ويعتمد مستقبل هذه التقنية على تقارب هذه التكنولوجيا بين الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي, والتكامل العميق للمركبة والبيانات في الوقت الحقيقي. يوفر هذا التآزر تجربة تنبؤية وسلسة لكل سائق سيارة كهربائية، مما يجعل التوصيل والشحن حقيقة بسيطة. هذا التطور هو حجر الزاوية لمستقبل التنقل الكهربائي، مما يجعل ملكية السيارات الكهربائية أكثر سهولة وموثوقية من أي وقت مضى.

الأسئلة الشائعة

كيف ستتغير خرائط شحن السيارات الكهربائية بحلول عام 2025؟

سوف تتطور خرائط شحن السيارات الكهربائية من أدلة ثابتة إلى خرائط ذكية مشتركة. سيوفر الذكاء الاصطناعي إمكانية التنبؤ بتوفر الشاحن والمسارات المخصصة والتوصيات الاستباقية. هذا التحول يجعل تجربة الشحن سلسة وفعالة لكل سائق.

هل سيظل السائقون بحاجة إلى تطبيقات متعددة للدفع مقابل الشحن؟

لا، المستقبل هو نظام دفع موحد. سيستخدم السائقون خيارات الدفع داخل السيارة أو تطبيق واحد. ستعمل تقنيات مثل “التوصيل والشحن” (ISO 15118) على أتمتة عملية الدفع بالكامل، مما يلغي الحاجة إلى تطبيقات أو بطاقات متعددة.

كيف ستتعامل الخرائط مع أنواع المكونات المختلفة مثل NACS وCCS؟

ستتميز الخرائط بأنظمة تصفية قوية. يمكن للسائقين البحث بسهولة عن المحطات ذات نوع الموصل المحدد، سواء كان NACS أو CCS. كما ستعرض الخريطة أيضاً ما إذا كان المحول ضرورياً لمحطة معينة، مما يزيل التخمينات المتعلقة بالتوافق.

كيف ستتحسن معلومات موثوقية الشاحن؟

ستعرض الخرائط بيانات دقيقة في الوقت الفعلي. يتضمن ذلك الحالة التشغيلية للشاحن وتوافر موصل معين ومخرجات الطاقة التي تم التحقق منها. ستؤدي درجات الموثوقية التي يعتمد عليها المجتمع والإبلاغ عن المشكلات إلى زيادة ثقة السائقين في الشبكة.

ما هي شبكة توصيل المركبات بالشبكة (V2G) وكيف ستدعمها الخرائط؟

يسمح تحويل السيارة الكهربائية إلى شبكة ببيع الطاقة المخزنة إلى شبكة الكهرباء. ستساعد الخرائط المستقبلية السائقين على تحديد مواقع المحطات التي تدعم تقنية V2G، وعرض أسعار “إعادة البيع” للطاقة في الوقت الفعلي، وحتى المساعدة في جدولة جلسات بيع الطاقة هذه لتحقيق أقصى قدر من الربح.

ما الدور الذي يلعبه مزودو الأجهزة في هذا المستقبل؟

الأجهزة هي أساس هذا التطور. يقوم مزودو حلول شحن السيارات الكهربائية المتقدمة تقنياً مثل TPSON بتطوير أجهزة الشحن المتطورة ووحدات الاتصالات. وتتيح هذه الأجهزة ميزات مثل “التوصيل والشحن”، والشحن فائق السرعة، ونقل البيانات الموثوق به في الوقت الحقيقي.